[{"data":1,"prerenderedAt":450},["ShallowReactive",2],{"learn-zh-TW-gemini-stock-analysis-guide":3},{"id":4,"title":5,"body":6,"category":438,"description":439,"extension":440,"featured":441,"image":442,"meta":443,"navigation":441,"path":444,"publishedAt":445,"readingMinutes":446,"seo":447,"stem":448,"updatedAt":442,"__hash__":449},"learn\u002Flearn\u002Fgemini-stock-analysis-guide.md","Gemini Gem 股票分析教學：Prompt 範例、骨架設計、避開 AI 幻覺",{"type":7,"value":8,"toc":418},"minimark",[9,16,21,24,27,30,33,40,44,47,54,60,63,67,70,73,76,79,107,110,114,117,123,129,135,141,147,153,159,162,166,173,184,187,208,211,214,218,221,285,288,292,295,301,307,313,319,322,326,329,332,335,338,344,347,352,360,364,367,371,374,378,381,385,388,391],[10,11,12],"blockquote",{},[13,14,15],"p",{},"⚠️ 本文所有內容僅供參考，不構成任何投資建議。投資有風險，請自行評估風險承受能力，並以官方公告與專業金融顧問意見為準。",[17,18,20],"h2",{"id":19},"為什麼大家都在用-gemini-gem-分析股票","為什麼大家都在用 Gemini Gem 分析股票？",[13,22,23],{},"打開 Gemini 問「2330 最近怎樣？」，它會給你一段分析——但你心裡會有個聲音：這些數字是今天的，還是訓練資料裡的？它有去搜尋嗎？來源在哪？",[13,25,26],{},"這就是 Gemini Gem 解決的事情。",[13,28,29],{},"Gem 是「一個你預先設定好的 Gemini 分身」，你可以幫它寫好角色、行為流程、回答格式、資料規則。設定完之後，每次叫它做股票分析，它都會照著流程走——先搜尋當天行情、找來源、做交叉驗證、附引用——而不是從訓練記憶裡掰一段。",[13,31,32],{},"對股票分析來說，這個差異非常關鍵。財經數字錯一個小數點，可能就是投資決策走偏的開始。",[34,35,37],"prose-button",{"href":36},"\u002F",[13,38,39],{},"看看現成的股票分析 Gem",[17,41,43],{"id":42},"一個股票分析-gem-能做什麼不能做什麼","一個股票分析 Gem 能做什麼、不能做什麼",[13,45,46],{},"先講能力邊界，這比任何 Prompt 設計都重要。",[13,48,49,53],{},[50,51,52],"strong",{},"能做的事","：抓即時行情（透過內建的 Google Search）、整理財報數字、查配息紀錄與三大法人動向、解讀 K 線與量價關係、比較不同股票或 ETF 的基本面、摘要新聞、整理 13F 報告與機構持股變動。",[13,55,56,59],{},[50,57,58],{},"不能做的事","：預測明天會漲跌（再強的模型都不行）、給你合規的投資建議（這是專業金融顧問的職責）、取代你的判斷（它是研究輔助，不是決策者）、保證資料 100% 正確（後面會講為什麼）。",[13,61,62],{},"如果你期待的是「丟個代號給它，AI 就告訴我能不能買」，那不管什麼 Gem 都會讓你失望。Gem 的價值在於把分散的資料整合成一份結構化的研究筆記，幫你節省 80% 的查資料時間，但「要不要進場」這件事還是你自己判斷。",[17,64,66],{"id":65},"ai-分析股票最大的雷幻覺與舊資料","AI 分析股票最大的雷：幻覺與舊資料",[13,68,69],{},"Gemini 訓練時看過大量財經內容，所以你不講「搜尋一下」，它也能給你一段聽起來很專業的分析——這就是陷阱。",[13,71,72],{},"它「記得」的數字可能來自半年前。它「記得」的高點可能根本沒發生過。它「引用」的新聞標題可能是它自己拼出來的。",[13,74,75],{},"這在閒聊時無所謂，在做投資決策時是致命的。",[13,77,78],{},"設計股票分析 Gem 時，要把這件事當第一原則：",[80,81,82,89,95,101],"ol",{},[83,84,85,88],"li",{},[50,86,87],{},"強制搜尋","：每次回答前先呼叫 Google Search，不靠記憶答題",[83,90,91,94],{},[50,92,93],{},"強制標來源","：每個數字都要附引用連結",[83,96,97,100],{},[50,98,99],{},"找不到就說找不到","：寧可標「未取得」，也不要瞎掰",[83,102,103,106],{},[50,104,105],{},"比對交叉","：重要數字至少看兩個來源是否一致",[13,108,109],{},"下一節會講一個能打的股票 Gem 該有的骨架，這四件事會貫穿其中。",[17,111,113],{"id":112},"一個能打的股票分析-gem骨架該長什麼樣","一個能打的股票分析 Gem，骨架該長什麼樣？",[13,115,116],{},"不直接貼完整指令出來——每個人的市場、資料源、風險偏好都不一樣，照抄別人的指令通常效果有限，反而讓你誤以為已經設定好了。但所有「真的能打」的股票分析 Gem，骨架都會包含這幾個區塊：",[13,118,119,122],{},[50,120,121],{},"1. 角色與市場定位（最前面）","：你的 Gem 負責台股還是美股？只看個股還是包 ETF？回答風格要先給結論還是先給數據？這幾件事如果開頭沒講清楚，後面再多規則都救不回來。",[13,124,125,128],{},[50,126,127],{},"2. 安全規則（緊跟在後）","：明確列出「不能做的事」——不給投資建議、不預測漲跌、資料不足時不要瞎掰。位置一定要放最前面，因為 AI 對開頭內容的注意力最高。",[13,130,131,134],{},[50,132,133],{},"3. 強制搜尋流程","：每次回答前都要呼叫 Google Search 拿當日資料，不靠訓練記憶。這一條決定了 Gem 是「能用的研究助理」還是「會講幹話的 AI」，沒有它整個 Gem 都是裝飾。",[13,136,137,140],{},[50,138,139],{},"4. 資料來源優先順序","：台股優先用證交所、櫃買中心；美股優先用 SEC EDGAR；港股優先用披露易；日股優先用適時開示。這個順序要寫死在指令裡，AI 才不會抓到隨便的 aggregator 雜訊。",[13,142,143,146],{},[50,144,145],{},"5. 結構化回答格式","：用固定區塊（結論 \u002F 數據 \u002F 事件 \u002F 風險）+ 每段字數上限，AI 才不會一次回你 800 字長文。每個欄位也要規定「找不到資料時標什麼」。",[13,148,149,152],{},[50,150,151],{},"6. 失敗處理","：找不到當日數據怎麼辦？多個來源衝突怎麼辦？使用者問非股票問題怎麼辦？這三題你的 Prompt 一定要先回答，否則 AI 會在邊界情境上自己亂發揮。",[13,154,155,158],{},[50,156,157],{},"7. 強制提醒（最後）","：在指令尾部再叮嚀一次「先搜尋、附來源、不掰數字、附免責聲明」——AI 對開頭和結尾的注意力最高，關鍵規則前後各放一次效果最好。",[13,160,161],{},"這七個區塊聽起來簡單，但每一條要調到「實戰可用」的程度，背後都是一堆踩雷經驗——光是「找不到資料怎麼回應」這一條，就會影響 30% 以上的回答品質。",[17,163,165],{"id":164},"起手式-prompt-範例可直接複製","起手式 Prompt 範例（可直接複製）",[13,167,168,169,172],{},"下面這份是",[50,170,171],{},"最簡版本的起手式","——把它貼到 Gem 的指令欄位，跑起來就能用，當作你練習的 v1：",[174,175,181],"pre",{"className":176,"code":178,"language":179,"meta":180},[177],"language-text","# 角色\n你是一位股票研究助理，專注於〔你的目標市場，例如台股 \u002F 美股〕。\n回答前一律先呼叫 Google Search 取得當日資料，不依賴訓練記憶。\n\n# 安全規則（最高優先）\n1. 不提供投資建議、不推薦買賣時點\n2. 不預測未來價格走勢\n3. 資料找不到時直接標「未取得」，不推測、不編造數字\n\n# 回答格式\n每次回答給出三個區塊：\n- 【一句話摘要】整體研判，不含投資建議\n- 【主要數據】每個數字附資料日期與來源連結\n- 【風險提醒】列出 2-3 點需要注意的因子\n\n# 失敗處理\n- 找不到當日資料：明確告知資料截至何時\n- 多個來源衝突：兩邊來源都列，由使用者自己判斷\n- 非股票問題：禮貌說明守備範圍\n\n# 結尾提醒\n每篇回答結尾附免責聲明：「以上僅供參考，不構成投資建議。」\n","text","",[182,183,178],"code",{"__ignoreMap":180},[13,185,186],{},"這份 v1 拿來練手剛好。但跑個幾天你會發現它少了很多東西：",[188,189,190,193,196,199,202,205],"ul",{},[83,191,192],{},"三大法人怎麼解讀（一致性、背離、誰主導）沒寫",[83,194,195],{},"財報數字的優先順序（毛利率 vs 營業利益率 vs ROE）沒分",[83,197,198],{},"ETF 比較該看哪些指標（追蹤誤差？費用率？前十大持股？）沒列",[83,200,201],{},"不同市場的資料源切換邏輯（台股／美股／港股／日股）沒切",[83,203,204],{},"風險等級怎麼評（Beta 多少算高？負債比多少要小心？）沒定義",[83,206,207],{},"量價背離、籌碼異常這些「訊號級」判斷規則沒進來",[13,209,210],{},"每一條都是要實戰幾十次、踩過一堆雷才會摸出來的。把這些細節都打磨進指令裡，整個 Gem 的回答品質才會從「玩具」跳到「能用」。",[13,212,213],{},"如果你不想花一個月慢慢調，下面這幾個 Gem 已經把這些細節都嵌進去了，可以直接拿來用：",[17,215,217],{"id":216},"不想自己從零打造這幾個現成-gem-可以直接用","不想自己從零打造？這幾個現成 Gem 可以直接用",[13,219,220],{},"本站幾個股票分析 Gem 都是照前面那七個區塊調出來的，每個都針對特定市場、附引用、會標「未取得」、不給投資建議：",[188,222,223,235,245,255,265,275],{},[83,224,225,228,229,234],{},[50,226,227],{},"台股全方位","：",[230,231,233],"a",{"href":232},"\u002Flearn\u002Fray-stock-ai-guide","RayStock AI 台股股票分析"," — 個股、ETF、籌碼、股利、風險評等一次搞定，每個數字都附來源",[83,236,237,228,240,244],{},[50,238,239],{},"新手入門",[230,241,243],{"href":242},"\u002Flearn\u002Fray-stock101-guide","RayStock101 零基礎股票教學"," — 看不懂 K 線、不知道本益比是什麼？這個 Gem 用白話文教你",[83,246,247,228,250,254],{},[50,248,249],{},"美股研究",[230,251,253],{"href":252},"\u002Flearn\u002Fray-us-stock-guide","Ray 美股股票分析師"," — 整合 SEC EDGAR、13F 報告、財報摘要，適合美股基本面研究",[83,256,257,228,260,264],{},[50,258,259],{},"港股研究",[230,261,263],{"href":262},"\u002Flearn\u002Fray-hk-stock-guide","Ray 港股股票分析師"," — 港交所披露易資料整合，適合追蹤港股藍籌與中概股",[83,266,267,228,270,274],{},[50,268,269],{},"日股研究",[230,271,273],{"href":272},"\u002Flearn\u002Fray-jp-stock-guide","Ray 日股股票分析師"," — 日本上市公司財報與股利資訊",[83,276,277,228,280,284],{},[50,278,279],{},"價值投資導向",[230,281,283],{"href":282},"\u002Flearn\u002Fray-buffett-guide","Ray 巴菲特投資哲學"," — 用價值投資的視角篩選與評估標的",[13,286,287],{},"每個 Gem 點進去都可以直接打開使用，不需要重新設定。",[17,289,291],{"id":290},"知識庫要上傳什麼檔案","知識庫要上傳什麼檔案？",[13,293,294],{},"光靠 Prompt 還不夠。把以下幾類資料上傳到 Gem 的知識庫，分析品質會跳一個量級：",[13,296,297,300],{},[50,298,299],{},"個人持股清單","：你已經持有或關注的股票名單。Gem 可以根據這份清單，做組合層級的分析（產業集中度、配息率分布、Beta 加權）。",[13,302,303,306],{},[50,304,305],{},"自訂選股邏輯","：例如「殖利率 > 4%、近三年配息穩定、Beta \u003C 1」這類規則，寫成文件上傳，Gem 才能照你的標準做篩選。",[13,308,309,312],{},[50,310,311],{},"個人風險偏好","：你是保守型、平衡型、還是積極型？能承受多少波動？這些寫進知識庫，Gem 在做風險評估時才有依據。",[13,314,315,318],{},[50,316,317],{},"官方資料來源優先順序","：哪些網站的資料優先採用？例如台股以證交所為準、美股以 SEC EDGAR 為準。寫清楚會大幅減少 Gem 抓到雜訊的機率。",[13,320,321],{},"知識庫不要塞太多——精準比大而全更重要。10 份你會真的用到的文件，遠勝 50 份你自己也忘了上傳什麼的雜檔。",[17,323,325],{"id":324},"怎麼問才能得到好答案","怎麼問才能得到好答案？",[13,327,328],{},"寫好 Gem 後，問法也有講究。同樣是問台積電，這兩種問法回答品質會差很多：",[13,330,331],{},"❌ 「台積電怎麼樣？」\n✅ 「2330 近一週的三大法人買賣超與量價關係，重點看是否有背離訊號」",[13,333,334],{},"❌ 「美股有什麼推薦？」\n✅ 「比較 NVDA 和 AMD 最新一季的營收成長率與毛利率，附 SEC EDGAR 來源」",[13,336,337],{},"❌ 「0050 好不好？」\n✅ 「0050 和 006208 的費用率、追蹤誤差、近五年總報酬比較」",[13,339,340,343],{},[50,341,342],{},"好問題的三個特徵","：具體標的、時間範圍、想看的指標。這三件事越清楚，Gem 給你的回答就越接近能直接用的研究筆記。",[17,345,346],{"id":346},"常見問題",[348,349,351],"h3",{"id":350},"gemini-免費版可以做股票分析嗎","Gemini 免費版可以做股票分析嗎？",[13,353,354,355,359],{},"可以。Gem 本身在 2025 年起對所有人開放，免費帳號也能建立和使用。差別在於免費版跑的是 Flash 模型，付費版（Plus／Pro／Ultra）跑 Pro 模型——複雜的多角度分析在 Pro 上品質明顯更好。詳細差異看 ",[230,356,358],{"href":357},"\u002Flearn\u002Fgemini-free-vs-paid","Gemini 免費 vs 付費完整比較","。",[348,361,363],{"id":362},"gem-做出來的股票分析準嗎","Gem 做出來的股票分析準嗎？",[13,365,366],{},"「資料正確性」可以做到很高（前提是 Prompt 設計到位、強制搜尋與引用），但「分析觀點」永遠是輔助而非結論。任何 AI 給你的價格目標、買賣判斷都該打折扣。把 Gem 當研究員，把判斷權留給你自己。",[348,368,370],{"id":369},"我可以叫-gem-直接幫我下單嗎","我可以叫 Gem 直接幫我下單嗎？",[13,372,373],{},"不可以，也不建議。Gem 沒有跟券商系統串接，也不應該串。投資決策要保留在你手上，AI 只負責整理資料、提出觀察。",[348,375,377],{"id":376},"同一個-gem-可以同時分析台股和美股嗎","同一個 Gem 可以同時分析台股和美股嗎？",[13,379,380],{},"可以，但建議用兩個 Gem 拆開。台股的資料來源（證交所、櫃買中心）跟美股（SEC EDGAR、Yahoo Finance）完全不同，Prompt 裡寫死特定市場的搜尋規則，效果會比通用的「全市場分析師」好很多。",[348,382,384],{"id":383},"prompt-寫好後要怎麼測試","Prompt 寫好後要怎麼測試？",[13,386,387],{},"準備一份測試清單：3 個正常標的（如 2330、0050、AAPL）、2 個冷門標的（測試找不到資料怎麼處理）、1 個非股票問題（測試守備範圍）。每個都跑一遍，看 Gem 是否照你的格式回答、是否附來源、遇到例外是否照失敗處理流程走。",[17,389,390],{"id":390},"延伸閱讀",[188,392,393,400,407,413],{},[83,394,395,399],{},[230,396,398],{"href":397},"\u002Flearn\u002Fgem-prompt-guide","Gem 指令怎麼寫？7 個技巧讓你的 Gem 回答更精準"," — Prompt 寫得好，Gem 才好用",[83,401,402,406],{},[230,403,405],{"href":404},"\u002Flearn\u002Fwhat-is-gem","什麼是 Gemini Gems？完整入門指南"," — 還沒用過 Gems？先看這篇",[83,408,409,412],{},[230,410,411],{"href":357},"Gemini 免費 vs 付費差在哪？"," — 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