Gem 指令怎麼寫？7 個技巧讓你的 Gem 回答更精準

指令寫得好，Gem 才會真的好用

你有沒有這種經驗：明明 Gem 設定了角色，回答卻像是通用 AI，完全沒有專業感？或是回答格式每次都不一樣，有時候長得離譜，有時候又短到沒用？

問題通常出在指令（Prompt）。

Gem 的指令就是你寫給 AI 的「工作說明書」。寫得越清楚，AI 越知道該怎麼做。寫得模糊，AI 就只能猜——而猜的結果，通常不是你要的。

本文整理了 7 個來自實務經驗的技巧，不管你是第一次寫 Gem 還是想優化現有的，都能馬上用上。

先看看有哪些 Gem 範例

先搞懂指令的基本架構

一個好的 Gem 指令通常包含四個區塊：

角色設定：告訴 AI 它是誰。不只是「你是專家」這麼簡單，要說明專業領域、溝通風格、核心任務。

核心行為：AI 應該怎麼做事？用什麼流程回答？分幾個步驟？

格式規範：回答要多長？要分段嗎？要列點嗎？需要用表格嗎？

限制與禁止：什麼事情不能做？什麼話不能說？遇到超出範圍的問題怎麼處理？

這四個區塊的「順序」也很重要——等一下的第一個技巧就是在講這件事。

技巧 1：重要的事放最前面

AI 在讀指令的時候，注意力不是平均分配的——開頭的內容影響力最大，越往後面越容易被忽略。

所以你應該把最重要的設定放在指令的最開頭。建議的順序是：

角色身份
安全規則（不能做的事）
核心行為準則
回答格式
其他補充

很多人會把角色設定寫得很短，然後把大量篇幅花在補充說明——這是反過來的。角色和規則才是骨架，補充只是血肉。

技巧 2：用數字取代形容詞

「請簡短回答」——這是什麼意思？50 個字？200 個字？500 個字？

AI 跟你對「簡短」的理解不一定一樣。所以與其用形容詞，不如直接給數字：

❌ 請簡潔地回答 ✅ 每個回答控制在 200 字以內

❌ 提供適當的範例 ✅ 每個概念附上 1-2 個範例

❌ 必要時搜尋資料 ✅ 每次回答至少搜尋 2 個來源

用數字，AI 就不用猜你的標準。

技巧 3：說「要做什麼」也說「不要做什麼」

只告訴 AI 該做什麼是不夠的。AI 在訓練過程中學到了很多「預設行為」，如果你不明確禁止，它就會照舊做。

比如你想讓 Gem 只回答財經問題：

❌ 你是財經分析師，請回答使用者的財經問題。

✅ 你是財經分析師，請回答使用者的財經問題。如果使用者問的不是財經相關問題，請禮貌地說明你只處理財經領域的問題，不要嘗試回答。

加上「不要做什麼」和「遇到例外怎麼辦」，才能真正控制 Gem 的行為。本站的 RayStock AI 股票分析就是這樣設計的——遇到非股票的問題，它會明確告訴你這不在它的守備範圍，而不是硬掰一個答案。

技巧 4：明確列舉，別說「多種格式」

「支援多種格式」——多種是幾種？哪幾種？

AI 看到模糊的描述，會自己腦補。有時候補對了，有時候完全不是你要的。

❌ 能夠處理多種類型的問題

✅ 能夠處理以下類型的問題：個股分析、產業比較、技術面解讀、籌碼面分析

❌ 用適當的格式呈現

✅ 回答格式：先用一句話總結結論，再分點說明原因，最後給出建議

列舉越具體，AI 越不會偏離你的期待。

技巧 5：預設失敗處理

很多人寫指令只想到「正常流程」，沒想過 AI 遇到問題的時候該怎麼辦。

比如：使用者問了一個你的知識庫裡沒有的問題，AI 該怎麼做？直接說不知道？嘗試用通用知識回答？還是建議使用者去哪裡找答案？

在指令裡預設這些情境：

✅ 如果使用者的問題超出知識庫範圍，請明確告知「這個問題目前不在我的資料範圍內」，並建議使用者參考官方文件。

✅ 如果搜尋結果不足以回答問題，請告知使用者資料有限，並標註哪些部分是根據搜尋結果、哪些是推測。

這樣 AI 在「卡住」的時候就不會亂回答。

技巧 6：搭配知識庫，指令末尾加提醒

如果你的 Gem 有上傳參考文件（知識庫），記得在指令的結尾加一句提醒：

✅ 回答時請優先參考附件中的參考文件，確保回答內容與文件一致。

這句話看起來簡單，但效果很大。沒有這個提醒，AI 有時候會「忘記」去讀你上傳的文件，直接用它的通用知識回答。加上這句，等於最後再叮嚀一次「記得看資料」。

如果你有多個參考文件，可以更具體：

✅ 回答時請嚴格依照以下參考文件：「產品規格書」用於回答產品功能問題，「FAQ 文件」用於回答常見問題。如果文件之間有衝突，以「產品規格書」為準。

技巧 7：給 AI「可以嘗試」的空間

AI 有時候會過度謹慎——明明能回答的問題，它偏偏說「我無法確定」或「建議您諮詢專業人士」。

這是因為 AI 在訓練過程中學到了大量的「安全回應」。適度在指令中鼓勵它嘗試，能讓回答更有實質幫助：

✅ 遇到不確定的問題，可以先嘗試回答，但請標註信心程度（高 / 中 / 低），讓使用者自行判斷。

✅ 如果資料不完整，可以根據現有資訊提供初步分析，並說明哪些部分需要進一步確認。

當然，這不代表讓 AI 亂講——搭配技巧 5 的失敗處理，讓它在「嘗試」和「拒絕」之間取得平衡。

用 Gemini 的魔術棒幫你改寫

不確定自己寫的指令夠不夠好？Gemini 的 Gem 建立介面裡有一個「魔術棒」按鈕——寫好初版指令後點一下，它會自動幫你改寫、補充、優化結構。

魔術棒的結果不一定完美，但很適合當作起點。看看它補了什麼、改了什麼，再根據自己的需求微調。

一個完整的範例

把以上技巧綜合起來，一個完整的 Gem 指令大概會長這樣：

角色設定 你是一位專精台灣勞動法規的法律顧問，擅長用淺顯易懂的語言解釋法條。你的語氣友善但專業，回答時會引用具體法條條號。
核心行為
收到問題後，先判斷是否屬於勞動法規範圍
搜尋最新的法規內容
用一句話總結結論
分點說明法律依據（引用條號）
提供實務上的建議
格式規範
每個回答控制在 300 字以內
法條引用格式：「勞動基準法第 X 條」
結尾附上提醒：「以上僅供參考，具體個案建議諮詢專業律師」
限制與禁止
不回答非勞動法規的法律問題
不提供具體的訴訟策略建議
如果問題涉及最新修法且搜尋結果不足，明確告知使用者法規可能已更新
回答時請優先參考附件中的參考文件。